大数据、人工智能等先进技术在核电领域的应用正逐步落地。近日，数博会 “十佳大数据案例”评选结果在2019中国国际大数据产业博览会上揭晓。由中核集团研发的反应堆远程智能诊断平台——PRID，入选2019年 “十佳大数据案例”，成为国内首个获此殊荣的核电关键设备智能运维平台。

“PRID反应堆远程智能诊断平台，是人工智能技术在核电行业的落地和发展。”中核集团中国核动力研究设计院 （以下简称核动力院）党委书记周定文在接受记者采访时表示。

惟一入选实体工业

成为十家入选企业中惟一一家实体工业，PRID的入选让周定文颇感意外。 “荣获 ‘十佳大数据案例’我们感到非常惊喜和意外。这意味着大数据、人工智能、远程实时诊断等技术在工业领域尤其是核电关键设备领域，走出了很好的一步。”周定文说，“对下一步其他技术的研发应用，也具有一定推动意义。”

2019年初，工业和信息化部面向全国范围广泛征集大数据优秀产品和应用解决方案，总计征集1706个案例，经过严格筛选，94个优秀案例形成 《大数据优秀产品和优秀解决方案案例集 （2019）》。而在不久前94个优秀案例组织的答辩评选活动上，PRID团队申报的 《基于大数据和互联网的反应堆远程智能诊断平台》再次顺利晋级，成为 “十佳大数据案例”。

资料显示，PRID起源于核动力院二所自2013年起开展的核电站KIR报警事件远程专家分析平台项目。先后经历了包括三类关键设备监测系统研制、三类智能诊断算法自主开发、远程智能诊断平台和现场数据传输系统开发等一系列核心技术攻关，历时六年完成。

自2013年起，核动力院二所依托在反应堆关键设备监测、诊断和运维等方面的资源与经验，完成了第一代互联网远程诊断平台，实现了数据网上传输和远程专家诊断的运维模式。2016年起，依托中核集团 “龙腾2020”和四川省智能制造专项，核动力院又在一代平台的基础上，融合了大数据与人工智能技术，完成了第二代远程智能诊断平台的开发。PRID平台的应用主要解决了四方面问题。即通过关键设备状态数据实时传输系统，实现核电站内各类关键设备的数据汇集和实时传输，提升故障诊断分析服务的及时性和准确性；通过大数据管理方案，完成电站关键设备数据的大数据集中管理，实现数据安全高效存储和快速查询计算；将人工智能技术应用于核电站关键设备的故障诊断与预测，实现群堆 （指我国几十台核电机组）状态下的反应堆关键设备智能诊断；通过大数据、工业互联网等，探索数字化、网络化、智能化、一体化的远程监测与智能诊断新模式，实现核电站反应堆设备运维的创新应用。

大数据、人工智能等首次应用

将大数据技术应用于核电关键设备诊断领域，尚属首次。据核动力院二所一室副主任杨泰波介绍，PRID首次将大数据技术应用于核电关键设备诊断领域，采用大数据加关系型数据相结合的数据管理方案，完成了对多种格式类型数据的接入和管理，能够实现数据的安全高效存储和快速查询与计算，并有助于数据管理能力和利用效率的提升。

与此同时，将人工智能技术应用于核电站关键设备的故障诊断与预测，所有诊断算法自主可控，可实现群堆状态下的反应堆关键设备智能诊断的可视化展示。

而利用大数据和人工智能技术，PRID还能实现 “专家系统+人工智能自动识别+专家审核”的分析方式，以及应用自主开发的核心诊断算法，对于关键设备诊断分析的质量和效率具有显著提高作用。